✳ Aus dem Blog
Du lässt dir von KI eine E-Mail vorformulieren. Ein Protokoll zusammenfassen. Eine Gliederung bauen. Jedes Mal sparst du ein paar Minuten.
Jetzt die ehrliche Frage: Wo sind diese Minuten am Ende der Woche?
Die meisten Menschen können das nicht beantworten. Das ist kein Versagen. Aber es ist eine verpasste Chance, denn Zeit sparen mit KI bringt dir nur dann etwas, wenn du weißt, wofür.
Die Ökonom:innen Anders Humlum (University of Chicago) und Emilie Vestergaard (Universität Kopenhagen) haben Daten von rund 25.000 Beschäftigten aus elf Berufen in Dänemark ausgewertet, erhoben 2023 und 2024. Nutzer:innen von KI-Chatbots berichten dort im Schnitt von rund 2,8 Prozent eingesparter Arbeitszeit. Bei 40 Wochenstunden sind das etwa 67 Minuten.
Drei Dinge gehören zu dieser Zahl dazu:
Sie beruht auf Selbstauskunft und stammt aus einer frühen Nutzungsphase.
Sie gilt für die ganze Arbeitswoche. Bei einzelnen Aufgaben wie einer E-Mail ist die Ersparnis oft viel höher.
Die Studie hat Einkommen und Arbeitsstunden untersucht, beide haben sich nicht messbar verändert. Ob die Arbeit dadurch besser oder mehr geworden ist, sagt das nicht.
Und KI ist längst Alltag: Laut Statistik Austria nutzten 2025 bereits 30 Prozent der österreichischen Unternehmen mit mindestens zehn Beschäftigten eine KI-Technologie.
So sehe ich das: Die Zeit ist da. Die wichtigere Frage ist, wohin sie fließt.
1. In neue Aufgaben. Bei 8,4 Prozent der Befragten in der dänischen Studie hat KI neue Tätigkeiten geschaffen, etwa Ergebnisse prüfen. Das ist oft sinnvoll investierte Zeit.
2. In mehr vom Gleichen. Wer schneller schreibt, schreibt oft mehr. Mehr Mails, mehr Folien, mehr Varianten. Busy bleibt busy, nur mit besserem Werkzeug.
3. In Nacharbeit bei anderen. BetterUp Labs und das Stanford Social Media Lab nennen das Workslop: KI-Ergebnisse, die gründlich aussehen, aber nicht weiterhelfen. In ihrer Onlinebefragung von rund 1.150 US-Büroangestellten gaben rund vier von zehn an, so etwas im Vormonat bekommen zu haben, mit nach eigenen Angaben knapp zwei Stunden Aufwand pro Fall. Repräsentativ für Österreich ist das nicht, ein guter Spiegel ist es trotzdem.
4. In Entlastung. Weniger Überstunden, Luft zwischen zwei Terminen, Zeit zum Nachdenken. Auch das ist ein legitimes Ziel. Oft das wichtigste.
Keiner dieser Orte ist automatisch gut oder schlecht. Entscheidend ist, ob du ihn bewusst gewählt hast.
Das ist meine Empfehlung, kein Forschungsergebnis. Sie kostet dich eine Woche Aufmerksamkeit und fünf Minuten am Freitag.
Jedes Mal, wenn KI dir bei einer Aufgabe hilft, notierst du zwei Dinge: die Aufgabe und deine Schätzung, wie viele Minuten du gespart hast. Eine Zeile pro Eintrag reicht. Handy-Notiz, Zettel, egal.
Schau auf deine Liste und frag dich: Wohin ist diese Zeit geflossen? Ordne grob zu, zu einem der vier Orte von oben. Du wirst überrascht sein, wie viel bei „mehr vom Gleichen“ landet.
Geh deine Liste noch einmal durch. Gibt es eine Aufgabe, die du mit KI schneller erledigst, die aber eigentlich niemand braucht? Dann ist die beste Zeitersparnis nicht KI, sondern streichen.
Schreib einen Satz auf: „Die Zeit, die mir KI nächste Woche spart, verwende ich für ...“ Kundengespräche. Das liegengebliebene Projekt. Oder ganz bewusst: früher Schluss machen. Was du vorher entschieden hast, kannst du nachher überprüfen.
Dann stell diese Frage nicht nur dir, sondern auch deinem Team. Am besten bevor ein neues KI-Werkzeug eingeführt wird. Und vereinbart gleich mit, wie KI-Ergebnisse geprüft werden, bevor sie weitergehen. Lesen allein reicht nicht: Zahlen, Quellen und Annahmen brauchen einen fachlichen Blick.
Sonst passiert, was die Workslop-Befragung beschreibt: Jemand spart Minuten, ein anderer verliert Stunden.
Zeit sparen mit KI ist der leichte Teil. Der schwierige Teil ist die Entscheidung, wofür. Ob mehr Wirkung, mehr Qualität oder einfach mehr Luft: Hauptsache, du hast es gewählt und nicht dein Posteingang.
Das hängt stark von deinen Aufgaben ab. In einer großen dänischen Studie berichten Nutzer:innen im Schnitt von rund 2,8 Prozent ihrer Wochenarbeitszeit, bei einzelnen Aufgaben wie Texten oder Zusammenfassungen ist es oft deutlich mehr.
Weil gesparte Zeit sich von selbst füllt, mit neuen Aufgaben, mehr Output oder Nacharbeit. Eine Woche lang mitzuschreiben macht sichtbar, wohin sie fließt.
Ja. Weniger Überstunden oder mehr Ruhe zum Nachdenken sind legitime Ziele. Wichtig ist nur, dass du dich bewusst dafür entscheidest.
Workslop sind KI-Ergebnisse, die gründlich aussehen, inhaltlich aber nicht weiterhelfen. Der Begriff stammt von BetterUp Labs und dem Stanford Social Media Lab, die Nacharbeit landet meist bei Kolleg:innen.
Indem du jedes Ergebnis fachlich prüfst, bevor du es weitergibst. Besonders Zahlen, Quellen und Annahmen.
Nein. Einmal reicht, um ein Gefühl dafür zu bekommen. Danach genügt es, sie alle paar Monate zu wiederholen oder wenn ein neues Werkzeug dazukommt.
Quellen
Statistik Austria (2026): IKT-Einsatz in Unternehmen 2025: statistik.at
Humlum, A., Vestergaard, E. (2025): Large Language Models, Small Labor Market Effects. Becker Friedman Institute Working Paper 2025-56: bfi.uchicago.edu
BetterUp Labs, Stanford Social Media Lab (2025): Workslop: betterup.com
Helga Boss verbindet Effizienz mit künstlicher Intelligenz.
Als Expertin für KI-gestütztes Effizienzmanagement zeigt sie, wie Unternehmen mit klaren Strukturen und smarten Tools messbar bessere Ergebnisse erzielen.
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In diesem Blog teilt sie Erfahrungen, Strategien und echte Anwendungsbeispiele – damit KI nicht zur Spielerei wird, sondern zu einem Werkzeug, das Effizienz sichtbar macht.

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